HighLoad++

25.11.2022 17:00

Service Mesh Big Survey. Обзор текущих подходов к построению Service Mesh совместно с разработчиками Synapse!

Joker 2022

19.11.2022 17:00

Proxyless Service Mesh for gRPC Java Services. Спикеры поговорят про микросервисы и паттерн Service Mesh

Saint HighLoad++

22.09.2022 12:00

Евгений Лукин, Chief IT manager из команды Synapse, описал кейс успешной замены иностранной шины данных в Сбере

HighLoad++ Foundation

13.05.2022 13:10

Максим Чудновский, TechLead из команды Synapse, выступил на HighLoad++ Foundation с докладом «Istio Service Mesh в федеративных топологиях»

Synapse на Хабр

29.04.2022

О чём нужно помнить при создании мультикластерных сервисов в Kubernetes

Преимущества

Современный стек технологий

На базе актуального ПО  с открытым исходным кодом
Импортозамещение

Полностью Российское ПО, входит в Российский реестр программного обеспечения
Низкий порог входа

Подробные курсы в Bootcamp и подробная документация
Надежность

Четкие SLA и поддержка крупного российского поставщика ПО
Стандартизация

Единая платформа с готовыми шаблонами решений
ТСО

Ниже стоимость владения

Особенности Service Mesh

Нет централизованного посредника

Отсутствует бутылочное горлышко для разработки, снижено time-to-market
Горизонтальное масштабирование

Свободное расширение пропускной способности системы без необходимости создания дополнительных копий
Изоляция транспортного слоя

Для эффективной разработки, когда прикладная логика сервиса и язык не связаны с шиной передачи данных
Эволюция, а не просто замещение

При цифровой трансформации используйте ресурсы на эффективное новое, а не просто замену старого
Как не провалить импортозамещение

Обычная шина данных
Synapse Service Mesh

Результаты

Стоимость разработки

-54%
Стоимость владения (ТСО)

-84%
Надежность

99,99%
Пропускная способность (TPS)

> 100 т.
Релизов в месяц

> 4 т.

Готовые решения

Управляет микросервисами через единые политики в кластерах OpenShift/Kubernetes. На базе Istio и Envoy Proxy.
Управляет API через публикацию, выставляет лимиты потребления, предоставляет данные/статистику об использовании API.
Повышает надежность систем за счет шардирования данных и управленет шардами на уровне приложения.
Реализует механизмы publish / subscribe и отслеживает огромное количества событий (IoT устройства, веб сайты, локации и т. д.) Передает данные другим системам для принятия решений. На базе Kafka, Flink, ArtemisMQ.
На базе gRPC streaming с поддержкой SDS (S3) хранилищ, ОТТ, ЭЦП, шифрования, возможности интеграции с антивирусной песочницей для безопасной передачи файлов.
Анализирует потоки трафика, ошибки и аномалии поведения. С помощью машинного обучения и готовых моделей изменяет выделенные ресурсы, эффективно размещает поды на нодах, предсказывает возможные ошибки.
Web и обратный прокси сервер на базе Nginx с возможностями, которых вам не хватало в open source Nginx